Dynamoras: přehled prostředí a rizik z otevřených dat

Spojujeme veřejná meteorologická, hydrologická, ekologická a bezpečnostní data do přehledných indexů a časových řad pro libovolnou z dvanácti lokalit.

Nejedná se o oficiální výstražný systém. Výstupy jsou orientační analytický kontext.

Zobrazit přehled pro lokalitu Jak výpočty vznikají

Co Dynamoras ukazuje

Dynamoras je veřejný analytický dashboard, který v reálném čase spojuje data z více než deseti otevřených zdrojů – meteorologických modelů, hydrologických stanic, družicových měření, bezpečnostních statistik a síťových sond. Surová data převádí na srozumitelné hodnoty, barevně odlišené indexy (0–100) a slovní komentáře, které pomáhají rychle pochopit lokální situaci – aniž byste museli číst tabulky surových čísel. Výstupy mají analytický, nikoli autoritativní charakter. Nejde o oficiální výstražný systém.

Výsledky se mění podle zvolené lokality.

Aktuální stav

Souhrnné signály a objem publikovaných výsledků.

Hodinová předpověď

Opravená hodnota se použije, pokud už model zná svou odchylku.

Hydrologie

Stanice mimo běžný stav.

Přesnost předpovědí

Průměrná chyba, systematická odchylka a třída úspěšnosti.

Jak číst hodnoty 0–100

Index není přímé měření. Je to dopočítaná orientační hodnota složená ze vstupních dat, pravidel modelu a aktuální dostupnosti zdrojů.

0–20
velmi nízké – komfortní nebo zanedbatelná zátěž
21–40
nízké – běžný stav bez omezení
41–60
střední – možná citlivost pro vnímavé osoby
61–80
zvýšené – doporučujeme sledovat kontext
81–100
vysoké – pozornost, zvážit úpravu aktivit

Co sledujeme

Devět oblastí, které Denně vyhodnocujeme z otevřených dat.

Počasí a srážky

Aktuální teplota, vítr, vlhkost, oblačnost a srážkový výhled na 16 dní.

Bude dnes pršet? Mám si vzít větrovku?

Podrobnosti →

Řeky a vodní stavy

Hladiny, průtoky, podzemní voda a výhled GloFAS na 30 dní.

Stoupá nebo klesá hladina? Hrozí rozvodnění?

Podrobnosti →

Ovzduší

PM2.5, PM10, ozon, NO₂ a evropský index kvality ovzduší.

Je dnes vhodné větrat? Mám omezit pobyt venku?

Podrobnosti →

Zdravotní zátěž

Pylová zátěž (trávy, bříza, ambrozie), UV index, aerosolová optická hloubka.

Je dnes riziko pro alergiky? Je UV index bezpečný?

Podrobnosti →

Životní doporučení

Souhrnné indexy pro větrání, pobyt venku, sport, spánek a denní zátěž.

Jaké aktivity jsou dnes vhodné? Kdy větrat?

Podrobnosti →

Klima a sucho

Míra sucha, deficit půdní vlhkosti, evapotranspirace a sněhová pokrývka.

Jak sucho aktuálně je? Hrozí půdní deficit?

Podrobnosti →

Půda a bouřky

CAPE, vlhkost půdy, deficit tlaku vodní páry a požární predispozice.

Hrozí bouřky? Je zvýšené riziko požáru?

Podrobnosti →

Přírodní události

Aktivní výstrahy, zemětřesení, sopečná aktivita, geomagnetické bouře.

Děje se ve světě něco, co by mohlo ovlivnit místní podmínky?

Podrobnosti →

Bezpečnostní statistika

Dlouhodobé statistiky vybraných typů incidentů z Mapy kriminality ČR.

Jak si lokalita stojí v dlouhodobém srovnání?

Podrobnosti →

Ukázka výstupu

Jak vypadá konkrétní výsledek pro zvolenou lokalitu.

Lokalita: Praha Čas aktualizace: 28. 5. 2026 01:15
Index zátěže ovzduší 32 / 100 nízké
Hlavní faktory Přízemní ozon (84 µg/m³), PM2.5 (15 µg/m³)
Slovní hodnocení Kvalita ovzduší je dnes dobrá. Větrání je vhodné, pobyt venku bez omezení.
Tento výstup je ilustrační. Reálné hodnoty se mění v závislosti na aktuální publikaci dat.
Detail ovzduší →

Z čeho výpočty vycházejí

Veřejné zdroje dat

Všechna data pocházejí z otevřených a veřejně dostupných API: Open-Meteo (počasí, ovzduší, půda), ČHMÚ (hydrologie), NASA POWER a EONET (klima, přírodní události), GloFAS (průtoky), NOAA SWPC (geomagnetický index), USGS (zemětřesení), Policie ČR / Mapa kriminality (bezpečnostní statistika), RIPE Atlas a PeeringDB (síťová data).

Normalizace dat

Data z různých zdrojů se převádějí na jednotný formát a ukládají do databáze. Každá hodnota má jednotku, čas platnosti a informaci o kvalitě.

Výpočet indexů

Indexy 0–100 jsou dopočtené orientační hodnoty. Každý index kombinuje několik vstupních parametrů s různou vahou. Detaily výpočtu jsou v dokumentaci.

Zpětné vyhodnocení

U předpovědí, kde to zdroj umožňuje, pravidelně porovnáváme predikci s naměřenou skutečností. Výsledky jsou v sekci Přesnost.

Chybové metriky

MAE (průměrná absolutní chyba) – průměr odchylky předpovědi od skutečnosti. Nižší hodnota = přesnější model.

RMSE (odmocnina z průměru čtverců chyb) – podobná MAE, ale zvýrazňuje větší odchylky.

Systematická odchylka (bias) – tendence modelu nadhodnocovat (kladná) nebo podhodnocovat (záporná).

⚠ Limity a odpovědná interpretace

Dynamoras není oficiální výstražný systém. Nenahrazuje ČHMÚ, krizové řízení, povodňové služby, bezpečnostní složky ani jiné autoritativní zdroje. Výstupy slouží jako orientační analytický kontext nad veřejnými daty.

Stav systému

Přehled aktuálního stavu datových zdrojů a jejich čerstvosti.

Načítám stav systému…

Často kladené otázky

Co je Dynamoras?

Dynamoras je veřejný analytický dashboard, který spojuje data z otevřených zdrojů o počasí, vodě, ovzduší, zdraví, půdě, bezpečnosti a síťové dostupnosti. Data převádí na přehledné hodnoty a indexy (0–100).

Jsou výstupy oficiální výstrahy?

Ne. Dynamoras není oficiální výstražný systém. Nenahrazuje ČHMÚ, HZS, Policii ČR ani jiný autoritativní orgán. Výstupy slouží jako orientační kontext.

Co znamená index 0–100?

Index je dopočtená orientační hodnota. 0–20 = velmi nízké, 21–40 = nízké, 41–60 = střední, 61–80 = zvýšené, 81–100 = vysoké. Vysoká hodnota znamená zvýšenou pozornost, nikoli automatické nebezpečí.

Jak často se data aktualizují?

Frekvence závisí na zdroji. Meteorologická data se aktualizují každou hodinu, hydrologie každých 30 minut, bezpečnostní statistiky jednou měsíčně. Přesný čas poslední aktualizace je uveden u každé hodnoty.

Odkud pocházejí data?

Data pocházejí z otevřených API: Open-Meteo, ČHMÚ, NASA POWER a EONET, GloFAS, NOAA SWPC, USGS, Policie ČR / Mapa kriminality, RIPE Atlas a PeeringDB. Kompletní seznam je v dokumentaci.

Proč se hodnota může změnit?

Data se aktualizují podle zdrojové frekvence. Indexy se přepočítávají při každé nové publikaci dat. Hodnota před hodinou tedy může být jiná než teď.

Co znamená chyba modelu?

Každá předpověď má odchylku od skutečnosti. Sledujeme MAE (průměrnou absolutní chybu), RMSE (chybu zvýrazňující větší odchylky) a systematickou odchylku (tendenci nadhodnocovat nebo podhodnocovat). Tyto metriky jsou v sekci Přesnost.

Jak mám výstupy používat?

Jako doplňkový kontext. Pokud plánujete aktivitu, zkontrolujte příslušnou sekci (počasí, ovzduší, zdraví), ale vždy se řiďte oficiálními výstrahami a doporučeními autoritativních orgánů.